企业如何转型数字化运营？

数字化转型是一场关于认知的竞赛。下面将为大家深度剖析一些企业在数据化运营上的偏颇实践，总结出最适用的企业数据化运营建议，让企业真正实现数据驱动的业务增长模式。

到底如何建设数据化运营体系？

数据化运营的战略意义和目标是让企业自上而下的决策层、管理层、执行层等成员，全员参与到数据化运营中来，回归管理与业务本质。

相信很多企业都已经认识到数据化运营带来的价值，但对如何真正用好数据，做好数据化运营，打造驱动业务增长的数据应用依然有很多疑惑，不知该如何下手，下面将向大家分享数据化运营体系建设的四大原则。

1、领导关怀，全员参与

由于数据化运营项目的特殊性，长期的坚持与落地才能逐步体现其本身的价值，因此整个过程离不开高层领导的大力支持，领导层的认可是项目成功与否的保障和推进的动力。

在得到高层领导的认可和支持后要做好企业内部的宣传工作，提高自上而下的重视程度，让企业所有人都认识到数据化运营不只是某个团队或部门的事，而是需要每个人都贡献一份力量，人人都参与到大数据分析中才是推动项目成功的最好的驱动力。

2、小步快跑，试点先行

企业数据化运营体系的建设需要各层级人员管理思路、工作习惯和方式的改变，但管理思路的转变不是一蹴而就的，习惯的养成也不是一朝一夕的，因此在建设过程中如果急于求成反而不容易快速见成效。小步快跑是希望企业不要追求大而全，是稳步渐进的探索过程，在这个过程中最重要的是找准试点方向，在企业中树立成功的标杆，吸引更多的业务部门和人员主动参与进来。

在选择试点方向时需要结合企业实际需求和当前痛点，从数据的获取难易度和业务价值两个维度来综合评估考虑，选择试点部门和业务应用场景，规划项目的优先级。一般建议选择业务价值高、数据获取难度低、基础数据环境完备的应用场景作为试点，这样项目开展的阻力小、风险低且可以让领导快速看到数据价值，加强企业内部各部门的信心，让业务人员愿意主动投入参与到实际的建设中来。

3、平台易用，体验为王

企业级业务自助式分析平台是数据化运营中必不可少的一部分，平台的搭建也是企业走向数据决策的第一步。好的自助式分析平台可以解决数据分析与业务需求割裂的问题，让数据分析对业务需求负责，真实客观的反映业务，实现数据的价值驱动。

在人人参与的数据化运营体系中对平台的易用性是一大考验，平台是否易用、敏捷且功能完备强大是企业的选型和建设中需要重点考虑的，因为数据价值的挖掘主要依赖业务用户，而业务用户对体验的要求是高标准的，平台的易用性可以帮助业务用户快速掌握，有助于数据价值的快速发挥。如果平台能够满足企业不同层面的数据分析需求，且具备良好的用户体验，就可以增强用户与数据化运营的粘性，对数据化运营快速推广起到事半功倍的作用。

4、用户赋能，行业咨询

对业务用户培训赋能是数据化运营体系能否在企业内部持续运转的关键，业务人员能否改变工作习惯，基于大数据思维去思考决策是数据化运营成功与否的标志。好习惯的养成需要正确的引导与教学，数据分析方法论的掌握需要专业指导，因此企业要在内部长期提供大数据讲堂的赋能培训机制，建立人人都是数据分析师的学习氛围。通过技能教学、案例分享和实操练习等多种培训形式的结合，制作贴合业务场景的分析演示教学，培养业务人员数据分析思维，协助业务人员发现数据中的异常问题并做数据探索，解决业务不知如何分析难题，逐步构建行业内的数据分析应用。

在培训课程的制定及数据分析应用构建的过程中，如果企业缺乏相应的能力和经验，建议初期从外部引入行业数据咨询服务提供商进行专业指导，将数据分析方法论、指标体系构建方法及最佳数据应用实践等给到内部用户赋能，帮助企业平稳走上数据化运营的轨道，建立长效成熟的内部培训机制。

乾元商学基于为上千家企业做数据化运营服务的经验，已把共性的方法做了抽象和总结，形成了一套数据化运营体系建设的方法论，致力于为企业提供自助式分析平台搭建、数据咨询到项目实施落地等一站式的数据应用建设服务。

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