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数学专升本公式大全:专升本数学必背公式大全

发布时间:2023-09-22

数学专升本公式大全:专升本数学必背公式大全



引言

专科本科信息数学专升本公式大全:专升本数学必背公式大全

数学专升本是考验学生数学能力的重要考试之一,它要求考生掌握一定的数学理论知识和计算技巧,同时还需要灵活运用各种数学公式,才能在考试中获得好的成绩。因此,掌握数学专升本公式大全是非常重要的。

初等数学公式

1. 二次根式公式:$\sqrt{a^2+b^2}\leq\sqrt{a^2}+\sqrt{b^2}=a+b$。

2. 两点之间距离公式:$AB=\sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2}$。

3. 圆的面积公式:$S=\pi r^2$。

4. 立方和公式:$1+2^3+3^3+\cdots +n^3=\left [ \frac{n(n+1)}{2} \right ]^{2}$。

5. 一元一次不等式:如果$a\leq b$且$c>0$,那么$a\times c\leq b\times c$。

高等数学公式

1. 极限定理:如果$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}a_{n}=A$,$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}b_{n}=B$,那么$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}a_{n}\pm b_{n}=A\pm B$,$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}a_{n}\times b_{n}=A\times B$,$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}\frac{a_{n}}{b_{n}}=\frac{A}{B}$(当$B\neq 0$时)。

2. 泰勒公式:$f(x)=f(a)+\frac{f'(a)}{1!}(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\cdots +\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n+R_{n}(x)$,其中$R_{n}(x)$是拉格朗日余项。

3. 微积分基本定理:$\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a)$,其中$F'(x)=f(x)$。

4. 欧拉公式:$e^{ix}=\cos x+i\sin x$。

5. 微分方程解法:基本解组可以表示为$y_{1},y_{2},\cdots,y_{n}$,那么通解为$y=c_{1}y_{1}+c_{2}y_{2}+\cdots+c_{n}y_{n}$。

线性代数公式

1. 行列式计算公式:$\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc$,$\begin{vmatrix}a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{vmatrix}=a\begin{vmatrix}e&f\\h&i\end{vmatrix}-b\begin{vmatrix}d&f\\g&i\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}d&e\\g&h\end{vmatrix}$。

2. 矩阵变换公式:点$(x,y)$经过线性变换$\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}$变为点$(x',y')$,则$\begin{bmatrix}x'\\y'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}$。

3. 矩阵逆公式:$\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{bmatrix}d&-b\\-c&a\end{bmatrix}$。

4. 特征值和特征向量计算公式:$\det{(A-\lambda I)}=0$,可以解出所有特征值;然后,对于每个特征值$\lambda_{i}$,解出$A-\lambda_{i}I$的一个非零解向量,即为该特征值的特征向量。

5. 向量的点积和叉积公式:$\vec{a}\cdot\vec{b}=ab\cos\theta$,其中$\theta$为$\vec{a}$和$\vec{b}$之间的夹角;$\vec{a}\times\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta\vec{n}$,其中$\vec{n}$为$\vec{a}$和$\vec{b}$所在平面的法向量。

结语

以上列举的只是数学专升本公式的冰山一角,实际上,数学公式数量众多,而掌握它们对于学生而言就如同武功秘籍,熟能生巧,需要不断的练习才能掌握。同学们在备考数学专升本考试时,应该重视数学公式的积累,并学会应用这些公式解决实际问题。

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