企业的数据战略

　　所谓数据战略，就是与数据相关的战略，业务数字化、数字化转型、数据底座、数据湖、数据中台、数据产品、人工智能，都可以纳入其中。

　　数据战略有以下几点：

　　1、数据可视：消费者可以找到所需的数据。

　　2、数据可访问：消费者可以检索数据。

　　3、数据易懂：消费者能够识别数据的内容、上下文和适用性。

　　4、数据链接：消费者可以通过与生俱来的关系来利用数据要素。

　　5、数据可信：消费者对数据的各个方面都充满信心，供决策使用。

　　6、数据可互操作：消费者对数据有共同的表示和理解。

　　7、确保数据安全：消费者知道数据不会被未经授权的使用/操纵。

　　数据战略所必须的基本能力：

　　1、架构：由企业云和其他技术支持的架构，必须让数据运转的速度比攻击者能够适应的速度更快。

　　2、标准：不仅包括公认的管理和利用数据资产的方法，也包括经过验证的、成功的表示和共享数据的方法。

　　3、治理：提供有效管理数据所需的原则、政策、流程、框架、工具、指标和监督。

　　4、人才与文化

　　或许，数字化时代，数据战略本身已经毫无秘密可言。

　　数据成为企业战略资产的前提是，企业具备充分使用数据的能力

　　我们都知道，数据资产跟其他资金、自然资源不同，不会随着使用而消耗。

　　从另一方面看，大部分数据资产不具备累计效应。

　　另一部分具有连续性的数据价值当然不一样，某种程度取决于数据记录的条件变化快慢。

　　我们强调数据是企业战略资产。

　　并不是意味着，倡导企业家们把数据像以往的企业资源一样“囤积”起来。

　　除了部分特定的数据，大部分数据价值是具有时效性的。

　　因此，如何及时的发挥数据的价值，才是关键。

　　最后，数据战略不再像以往的业务战略那样成为高度机密。

　　输在战略，赢在执行。

　　一个企业如果不及早的采取合适的数据战略必定失败。

　　但是真正的要赢得未来，重在沿着合理的路径坚定不移的贯彻执行。

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