6西格玛管理--专业技术

授课专家：[丁展鹏]                                            授课天数：2 天                                            收费标准：价格面议                                            开办周期：按需开办，有需要的企业请致电本站客服                                                        受训对象：                                                                    企业质量及生产管理人员                                                        课程目标：                                                                    1）帮助企业找到打开进入6s管理殿堂的钥匙
2）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法
3）掌握提高检出力的方法
4）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确的结论，安定生产。
5）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。
6）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。
7）确认供应商的来料检验结果和自工厂的检测结果是否相符，建立互惠互利的供应关系
8）帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减实验成本
                                           课程大纲：                                                                    第一部分：六西格玛管理概论
1、质量的概念及质量管理的发展
2、质量的二元特性分析
3、6s管理的起源与发展
①6s管理的起源
②6s管理的推广
③6s管理的新发展
4、6s的概念与作用
①6s的概念
②6s管理的作用
5、6s管理的组织与推进
①6s管理的组织结构
高层领导的作用
倡导者的作用
资深黑带的作用
黑带的作用及黑带所需技能
绿带的作用
业务负责人的作用
②6s管理的推进步骤
导入期：起步------培训与改进实践-----坚持不懈
加速期：企业应该加大激励力度
成长期：
成熟期：使6s成为日常工作的一部分
6、6s管理方法论
①6s改进模式：DMAIC
界定、测量、分析、改进、控制
②DMAIC各阶段工作内容
③DMAIC过程活动要点及其使用工具

第二部分：六西格玛项目管理
1、六西格玛项目的定义
2、六西格玛项目选择原则
3、六西格玛项目的选择流程
4、六西格玛项目规划工具---甘特图
5、六西格玛项目团队的组成

第三部分：六西格玛之测量及控制：统计基础知识及过程管理
1、直方图
2、从直方图到正态分布
3、统计手法基础
①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
②正态分布标准化
③正态分布中工程不良率的确定与分析
④3s与休哈特控制图分析
4、控制图的原理（休哈特控制图）
①控制图的种类及各种控制图的优缺点
②控制图的用途
③控制图
控制图的做图方法
控制图的判断准则：过程异常的8种模式
各判断模式的分析及对策

第四部分：六西格玛之分析：假设检验
1、假设检验的定义及观点（案例导入）
2、假设检验的基本原理
①小概率事件原理
②带有概率性质的反证法原理
3、假设检验的基本步骤
①建立假设：原假设和备择假设
②选择检验统计量和确定拒绝域：
均值和方差
单侧检验和双侧检验的判定规则
③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误
④检出力
⑤给出临界值（各种分布表的使用）
⑥根据样本观测值，计算统计量的值。
⑦检验假设是否成立
⑧从技术上探讨检验的结果
4、假设检验方法及案例分析
1）均值假设检验的种类及选择规则
①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）
U检验的运用范围
案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变
U表的使用
统计量u0的计算
②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）
t检验的使用范围
案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化
〈t表的使用方法及t分布
〈统计量t0的计算
③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验
建议的前提条件：等方差、样本独立
确定等方差：F检验
确认改善前后的品质状况：t检验
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异
〈F表的使用及F分布
〈F0的计算
④配对数据的检验
什么是配对数据
案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异
2）方差检验的种类及选择规则
①检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验
使用范围
案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异

第五部分：六西格玛之改进：实验计划法（DOE）确认合理的实验条件
1、DOE实验计划法简介
2、DOE实验常犯的错误
3、一元配制实验条件设定与方差分析的运用
案例：提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定
4、正交配置实验
①正交表介绍
②完全型实验和不完全型实验的比较
③因子的排列方法
④案例：塑料成形实验条件的最优选择（田口方法的运用）

总结：6西格玛所涉及的管理方法众多，DMAIC过程管理中会运用到QC新七大手法、过程能力分析（Cp）、相关回归分析、FMEA等各种质量管理知识，6西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，需要经过系统的学习才能使6西格玛管理顺利开展。
                                           老师介绍：丁展鹏