数字化战略+数据化运营1+3培训系列课--市场营销

授课专家： [赵兴峰] 授课天数： 6 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 受训对象： 企业董事长、总经理、战略/财务/市场/人力/运营等总监 课程目标： 在大数据时代下，认清时代背景，把握时代趋势，学习战略转型和商业模式创新的思路和方法，从而拥抱数据技术红利，实现企业经营模式和管理方式的升级 课程大纲： 第一天上午：顺势而为
什么是战略转型和商业模式创新？战略转型和商业模式创新的驱动力来自哪里？该用什么样的驱动力来推动企业战略转型和商业模式创新？如何拥抱新时代机遇？
数说中国经济40年：中国经济发展的原动力来自什么地方？供给侧改革、大数据国家战略、万众创新和大众创业的口号背后的逻辑是什么？什么是两化融合？国家为什么要推动这些政策？中国经济未来的发展机会在什么地方？企业家如何拥抱时代机会获得快速发展？
数说中国互联网20年：在过去的二十年，互联网技术如何改变了我们的生活、社会和商业？背后的逻辑是什么？为什么电商冲击了传统商业，而未来的微商将该如何冲击电商、替代电商成为新的商业模式？为什么说现在绝大多数微商都是错的？微商如何才能打败电商？微商和电商在本质上的区别是什么？未来社会的基本商业模式应该是什么？我们该如何经营好社群经济？为什么说未来的商业模式一定是C2M的模式？为什么绝大多数人对“C”的理解都是错的？C代表了社群(Community)，而不是代表的消费者(Consumer)
在新的互联网+的时代，我们该如何创新我们的商业模式？不同行业的商业模式创新有什么样的规律？背后的本质该如何把握？如何利用互联网+实现企业的转型升级？
第一天下午 谋局而定
互联网、互联网+以及物联网时代的商业模式创新有哪些？如何认识新的创新模式？如何评判新的商业模式创新？
为什么大量的O2O死亡或者合并？背后的原理是什么？如何识别“靠谱”的O2O商业模式创新项目？传统企业该如何利用互联网这个技术实现新的商业模式创新？
如何认识“员工社会化”、“客户员工化”、“人才市场化”、“公司平台化”
互联网为企业的格局和定位带来什么样的威胁？新时代下的企业将如何重新定位自己的价值？五层定位决定企业发展的动能，哪五层？如何利用“五层能级”分析企业、分析组织、分析企业未来发展？企业该如何实现重新的能级定位？微信为什么能火？来往为什么会死亡？为什么有些企业持久不衰？为什么有些企业昙花一现？
我们在互联网+时代如何布局？如何奠定未来持续发展的基础？如何打造企业持续发展的基因或者永续经营的诀窍？

第二天 上午 大数据时代的战略转型
什么是大数据？大数据与互联网和互联网+有什么样的本质区别？为什么说大数据技术比互联网技术更加“高级”？为什么中国推动互联网的发展落后美国25年，而推动大数据技术的应用几乎同步？大数据技术将如何推动中国经济的发展？我们将如何实现“弯道超车”？
为什么很多人把“大数据”当作一个“泡沫”？技术的发展曲线告诉我们什么道理？未来大数据将对那些领域产生影响？大数据技术将如何冲击每一个行业、每一个产业和每一个人？
什么是数据资产？为什么说数据是“资产”？企业如何管理、积累和成就数据资产？内部有哪些数据资产？外部有哪些数据资产？如何挖掘数据“资产”价值？数据有哪些价值？我为什么说数据不仅仅是资产，更是土壤？企业积累数据资产的过程中需要注意哪些方面？如何避免“数据鼓捣”？如何利用外部数据资产？
大数据时代下如何在数据上进行“布局”？如何梳理企业的数据资产？如何规划建设企业的数据资产？如何区分“数据”和“数据资产”？如何利用“数据地图”工具梳理企业数据资产？

第二天 下午 大数据时代下的商业模式创新
传统企业如何利用数据实现华丽转型或蝶变？如何利用数据实现战略的转型和升级？
为什么作为3C电商起家的京东现在不再是电商而成了金融公司、投资公司、电商平台、众筹公司和生活服务公司？
为什么黄页起家的阿里巴巴蝶变成电商平台？然后又蝶变成银行、信誉担保公司、金融公司、快递公司、投资公司和平台公司？
为什么仅仅是聊天工具的公司蝶变成通信公司、金融公司、社交平台？数据是如何驱动企业华丽转型的？传统企业该如何利用数据技术实现华丽转型？如何实现蝶变？
大数据时代下的商业模式创新模型：SPIRE
大数据时代下商业模式创新的案例分析

课程作业：
梳理企业数据资产，构建数据化转型升级的基础（知识点：数据地图）
企业内部组织商业模式创新研讨会，利用企业内外部的数据资源进行商业模式的创新和战略转型升级设计，从而推动企业升级转型
课程服务：
作业辅导：免费远程作业辅导服务·上门辅导需要支付相关费用
作业批复：完成以上作业后，专业老师将给免费的远程指导和点评（邮件、QQ或者微信指导）·上门辅导和指导服务需要支付相关费用

《数据化精准营销》

课程对象： 企业高管团队、战略总监、营销总/销售总监以及营销和销售管理团队
课程时长： 2天（12课时）
课程目的： 在大数据时代下，传统的“乱箭齐发”式的营销模式已经过时并且越来越低效，获客成本增高、营销费用率高、客户满意度低，互联网营销的路径越来越窄，广告越来越引起用户的反感和抵制。数据技术为企业提供了更好的和更高效的营销途径和方法，数据化让营销更加精准，让客户体验更加美妙，让营销费用率降低、获客成本降低。企业如何利用数据技术实现营销模式转型升级，如何利用数据实现“精确制导”的精准营销？
课程大纲：
第一天 上午 互联网技术发展与营销模式变迁
互联网技术发展的20年，三代技术有什么不同？为什么说互联网不仅仅改变了我们沟通的方式，改变了我们做生意的方式，更加深刻地改变了我们“营销”和“传播”的方式？
三代互联网技术是如何颠覆了我们的营销模式的？传统的乱箭齐发的模式为什么不再适用？为什么新媒体不断涌现？新媒体背后的商业基本逻辑是什么？
为什么有些广告不叫做“广告”而叫做“有效信息”？我们为什么喜欢看我们需要的东西？为什么讨厌我们不需要的信息？为什么说朋友做微商我们都在屏蔽他们？互联网三代技术下，我们的“传播”方式该如何变化？
现在的新媒体如何更加精准地定位我们的目标客户群体？我们如何才能不“惹人厌”，我们如何做到“讨人喜欢”？
互联网的本质是什么？新媒体的本质是什么？微商的本质什么？
互联网让信息透明化，在“透明化”的社会，我们该如何利用互联网进行传播？如何才能做到更加精准的广告传播？

第一天下午 互联网+和Web 3.0社群时代的营销模式创新
什么是数据技术？什么是大数据？其本质是什么？为什么大数据技术横扫各行各业？大数据对我们信息传播和产品销售模式有什么样的冲击？
我们从历史的营销和销售数据中能够获得什么？我们该如何利用数据技术实现精准的营销？大数据时代下的精准营销8R模式？如何利用数据驱动营销的精准化？
我们的客户在哪里？
我们的客户是谁？
我们的客户需要什么？
我们客户有什么样的消费理念？
我们客户的行为习惯是什么？
我们客户的购买决策时如何做出的？
我们的产品是如何满足客户的？
我们的客户在跟谁“玩”？谁在影响她？她在影响谁？如何影响的？

第二天上午 数据化精准营销的数据化工具
客户体验地图：我们客户的全生命周期过程中的体验如何？他们在说什么？在做什么？在想什么？感受如何？
客户体验的全部流程是什么？
客户体验流程中关键接触点是什么？接触点的MOT是什么？价值点是什么？说服点是什么？关键话术是什么？
客户在每个过程中的决策要素是什么？什么在驱动客户做出决策？哪些是关键的？哪些是激励的？哪些是保健的？哪些是影响的？哪些仅仅是“噪音”？
如何勾画典型客户的“体验地图“？
工具操练：客户体验地图以及客户体验地图中的数据化管理和数据挖掘分析

第二天 下午 数据化精准营销的数据分析方法
我们的客户是谁？客户画像——寻找典型客户的典型特征属性标签，我们客户是谁？有什么特征？如何识别？有哪些关键属性？属性背后的逻辑是什么？关键要素是什么？
我们的客户需要什么？客户满意度唯独——寻找客户满意背后的驱动要素
我们的客户在哪里？客户地图——客户在哪里，我们的营销就应该在哪里！如何避免将广告打给老板看？如何避免将营销活动做给老板看？如何从取悦老板变成取悦客户？
我们的客户如何决策？——客户成交过程数据化精细管理（漏斗模型），以及如何利用漏斗模型打造精英团队？如何让我们的定位更精准、转化更高效、成交更顺畅、客户更满意？
互动：客户体验地图中的决策过程 / （或）客户地图制作
演示：利用数据分析工具制作客户地图（您也可以轻松制作客户地图）以及对客户地图的深度解读

课程作业：构建本企业的“客户体验地图”完整版
课程服务：
作业辅导：免费远程作业辅导服务·上门辅导需要支付相关费用
作业批复：完成以上作业后，专业老师将给免费的远程指导和点评（邮件、QQ或者微信指导）·上门辅导和指导服务需要支付相关费用

数据化运营管控

课程对象：企业中高层管理者（部门经理以上职位）、专职业务分析师或数据分析师
课程时长：2天（12课时）
课程目的： 在大数据时代下，传统的管理方式受到挑战，凭借经验的打法已经过时，经验决策让企业越来越面临决策失误带来的风险；量化经营和科学决策成为持续发展企业的必然，而正确决策的背后是对事物发生和发展规律的认知。数据技术为企业管理决策提供了绝佳的机会，未来任何的管理者从事企业管理工作，必须借助数据技术的力量让自己的决策更确定。通过数据化运营管控的学习，学员可以掌握数据化管理的精髓，让数据驱动企业的管理决策更加科学、合理，让决策的确定性更加确定。
课程大纲：
第一天上午 数据化管理
什么是数据化管理？数据化管理与传统的管理方式有什么区别？
信息化和数据化有什么区别？为什么说上线了信息系统并不代表企业的“数据化”？如何实现从信息化到数据化的转型升级？
什么是数据？为什么把数据叫做“资产”？什么是数据资产？数据资产有什么价值？
数据资产有什么用？如何利用数据资产价值？如何利用数据资产实现管理的精细化？
什么是“运营管控”？ 为什么要推动“数据化”运营管控？
什么是“运营管控闭环”？如何构筑企业的运营管控闭环？如何构筑数据化的运营管控闭环？
企业有什么数据资产？
如何梳理企业的数据资产？如何基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产？
互动：基于业务管控流程的数据资产梳理——数据地图

第一天 下午 数据化运营管控
什么是数据指标？
企业运营管控中有哪些数据指标？如何区分“过程指标”和“结果指标”？过程指标和结果指标之间有什么关系？
如何推进企业的数据指标化管理？数据指标化管理和数据化运营管控之间有什么样的关系？
数据指标有哪几类？什么是规模指标？什么是速度指标？什么是效率指标？什么是效益指标？
在企业的运营管控流程中有哪些数据指标？如何设定指标？如何管理指标？如何进行对标？
数据指标化管理和企业绩效管理的区别？如何结合？如何让绩效指标设定更加科学？如何借助现代化的手段优化绩效指标，让绩效指标更加合理，让企业的运营更高效？
互动：数据指标地图

第二天上午 数据分析和挖掘
什么是数据分析？数据分析和数据图表制作有什么区别？如何解读数据背后的故事？
有哪些数据分析的方法？数据分析方法背后的逻辑是什么？
什么是数据思维？有哪些数据思维？企业常用的数据思维是什么？
如何做到“治大国如烹小鲜”——“管大企如炒豆干”？如何优化资源配置？如何优化业务流程？如何利用数据完善企业的业务流程重构？
业务管控流程中有哪些可用的数据分析方法？有哪些可探寻的规律？
如何问对问题？为什么说问对问题是业务管控流程环节优化的关键？如何问对问题？
每个业务流程环节有哪些分析点？有哪些分析方法？有哪些分析模型？
互动：数据分析模型地图

第二天 下午 数据化运营管控闭环系统
什么是“闭环”系统？如何做到从数据到管理、从管理到数据的闭环？
什么是SCP模型？如何利用SCP模型探寻数据背后的逻辑和业务管理规律？
数据背后的业务场景是什么？为什么做经营分析必须进行“场景化”设计？如何让数据和数据分析回归本源？为什么说追求数据量级、追求高端算法、追求酷炫图表都是舍本逐末？如何让数据和数据分析回归运营管控基本需求？
如何构筑从数据到管理、从管理到数据的闭环上升模型？
互动：构筑数据化运营管控闭环系统
（或）互动：月度经营数据分析会议体系建设（制度和流程）

课程作业：
构建企业基于业务管控流程闭环的数据地图、数据指标地图和数据分析地图
完善企业经营数据分析会议制度和流程，并确定各业务部门分析思路、角度和分析方法，并制定基准数据分析报告的模板
课程服务：
作业辅导：免费远程作业辅导服务·上门辅导需要支付相关费用
作业批复：完成以上作业后，专业老师将给免费的远程指导和点评（邮件或微信指导）·上门辅导和指导服务需要支付相关费用

数据化精益生产

课程对象： 企业高管、生产相关部门管理者（生产/采购/供应/研发等）、数据分析师
课程时长： 2天（12课时）
课程目的： 大数据时代已经到来，生产制造企业的生产方式逐渐由原来的传统生产方式向智能生产方式过渡，这个过渡过程将由传统生产向精益生产、从精益生产向数据化精益生产、从数据化精益生产向智能生产过渡，这四个阶段对于传统制造企业来讲是必走的路径，利用数据化管理的思想改造生产体系可以实现从精益生产到数据化精益生产的升级，也可以实现从传统生产制造到数据化精益生产的跨越，这个过程中企业生产方向的管理者通过学习数据化精益生产的理论和方法，掌握数据化精益生产的改造过程，推动企业实现数据化精益生产，从而为迎接未来的智能生产做好准备，并在这个过程中超越竞争对手，实现利润提升。
课程大纲：
第一天 上午 生产制造业的数据化管理
什么是数据化管理？数据化管理和信息化有什么区别？为什么说信息化不是数据化？我们常规的生产管理(MES)、资源规划(MRP)以及企业资源规划（ERP）等信息系统与数据化管理有什么不同？商业智能（BI）距离数据化管理有多远？
传统的生产制造业信息化系统有什么缺陷？如何整合信息系统并进行数据化升级？如何整合信息系统数据资源？
如何梳理企业的数据资产？如何构建生产制造业的数据地图？构建数据地图中应该关注哪些方面？如何基于数据化管理需求构建数据地图？
数据质量评价有哪些维度？如何完善数据质量？
互动：一个传统生产制造企业的数据地图制作

第一天 下午 生产管理中的数据应用 (TCQQ模型)
生产管理中的关键要素是什么？这些要素的价值是什么？有哪些价值创出的方式？这些价值创出的方式如何传递成为用户价值？
什么是TCQQ模型？如何用数据驱动TCQQ四要素的优化？
什么是交期？交期对于企业有什么价值？交期对于客户有什么价值？
如何缩减交期（T）？数据化排产算法该如何建模？
什么是产能？如何稳定产能？如何优化产能？如何提升产能？如何分析产能结构？如何用数据驱动产能升级？
如何分析成本结构？如何优化成本结构？如何精细化成本结构？如何将成本精细化到订单、到产品、到批号、到客户、到工艺环节？
如何分析生产费用？如何将费用分摊到订单、产品、批号、客户和工艺环节？

第二天 上午 品质管控数据化
什么是全程追溯系统？全流程追溯的意义是什么？
如何将品质问题实现全流程追溯？
如何制作数据化品质看板？为什么要制作品质数据化看板？
如何核算品质问题的成本？如何将所有的品质问题“货币化”？有什么用？如何管理？
如何优化品质管控？品质管控的方法和手段有哪些？如何数据化？
数据化品质管控手法中的“12345678”

第二天 下午 物流与供应链数据化
库存的“价值”——库存背后的成本有哪些？库存背后的风险有哪些？为什么说“库存”是生产制造型企业的“万恶之源”？如何降低库存？如何提升流转？如何计算“最优库存”？为什么说极限库存是“0”？
“零库存”悖论——如何寻找库存背后的根源？为什么说红领集团的零库存是“悖论”？如何实现库存的最小化？如何从产业链角度实现库存的优化？
透明玻璃杯模型的启示：如何让库存成为可见的“商品”？如何实现三大库存的透明化管理？管理上的阻碍是什么？如何用数据共享机制驱动三大库存的“透明化”？
自来水供水模型的启示：如何让库存最小化？如何让库存自流动？如何让库存实现高效流转？
老师介绍：赵兴峰