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数据思维训练--综合管理

发布时间:2023-06-30

数据思维训练--综合管理

授课专家: [赵兴峰] 授课天数: 2 天 收费标准: 价格面议 开办周期: 按需开办,有需要的企业请致电本站客服 课程大纲: 《数据思维训练》
——数字经济时代管理者数据化思维能力必修课
主讲人• 赵兴峰老师
课程背景
数据智能时代,企业越来越重视数据,希望管理者能够用数据做出更科学合理的决策,能够“量化经营,科学管理”。然而,多数的企业管理者数据敏感度不足,缺少数据意识和数据思维,面对复杂的业务场景和繁杂的数据集,无从下手,无所适从,极度不适。
如何提升企业管理者的数据意识,提高数据敏感度,能够从数据中发现问题、发现规律、发现机会甚至发现未来的趋势,从而能够在决策上解决问题、洞察规律、把握机会,带动管理创新,提高管理效率,提升盈利能力,创造新营收。
企业数据质量不高,数据不准确,数据管理混乱。问题的根源在于各层级管理者的数据意识不足,对数据管理的重视程度不高,甚至以影响业务开展为由拒绝采集和记录数据,导致数据不全面,不完整,不及时,不准确。所以,提升管理者的数据意识,提高他们对数据的重视程度尤为重要。
企业不缺数据,缺少的是对数据的分析和挖掘。企业信息系统和员工电脑中都有大量的数据,这些数据因为缺少管理和分析挖掘而造成管理浪费、机会浪费,甚至带来损失。如果各层级管理者都能够学会管理数据、分析数据和应用数据,企业的数据资产价值就能够更高效地发挥。然而,管理者管理数据、分析数据和应用数据能力的提升背后需要管理者有基本的数据意识、数据敏感度和数据思维,这些是底层的基础。否则数据能力难以提升,数据习惯难以养成。
“思路决定出路”,有了数据思维,就有了数据分析的思路,有了数据分析思路,就能够对现有数据进行分析挖掘,就能获得数据价值正向激励,进而不断养成数据习惯。数据思维训练是第一步,接下来就是数据分析方法的训练,然后就是数据应用于业务的探索和尝试。作为企业数据应用于管理的起点,各层级管理者都必须进行数据思维训练,从而形成数据文化,养成数据习惯。
课程目标
 全面提升管理者的数据意识和对数据的重视程度,逐步养成管理数据、分析数据和应用数据的习惯
 提升管理者数据敏感度,训练管理者数据思维,用数据说话,逐步把数据用起来
 掌握数据分析思路和方法,面对公司内部复杂业务和多样的数据集,不再无从下手
课程对象
 企业中高层管理者、新晋经理、储备干部
 企业数据信息中心或数据中心相关主管人员
授课方式
 授课+案例分析+小组讨论互动+实操演练+点评答疑

课程时长
 2天版,强化数据意识,提高数据重视程度,重点引入四大基础数据思维
 3天版,强化数据意识,提高数据重视程度,重点引入八大数据思维,介绍四大类数据分析方法

课程大纲
一、 企业数据化管理基础知识
1. 认知数据及数据技术
 什么是数据、数据技术
 数据技术与信息技术有什么不同
 如何衡量数据质量
 无数据,不管理
2. 认知数据分析
 数据分析的四大价值创出
 从数据到信息、从信息到知识、从知识到智慧
3. 数据技术颠覆未来
 数据技术颠覆我们的管理方式
 数据技术颠覆企业组织形式
 数据技术构筑企业核心竞争优势
 数据技术进化企业组织形式
 数据分析能力晋级:管理数据、分析数据和应用是未来管理者的基本功

二、 数据思维与数据分析方法的关系
1. 什么是数据思维
2. 为何需具备数据思维?数据思维和数据分析方法的关系
3. 十六个数据思维模型介绍
4. 四大类数据分析方法

三、 四大数据思维训练以及对应数据分析方法应用
1. 对比思维——最常用的数据思维
 对比思维的三要素
 改变客体,改变认知:对比思维方法在数据分析中的基础应用
 改变维度,改变视角:对比思维方法在数据分析中的强大力量
 对比思维下的数据分析应用场景
2. 解构思维——最强大的数据思维
 解构思维的三要素
 解构复杂事物维度标准:MECE与 非MECE,管理中20个解构分析模型
 从要素组成解构事物分析事物
 从属性视角解构事物分析事物
 从流程环节解构事物分析事物
 层次解构法:层次分析法AHP
3. 结构思维——掌握了企业经营和管理的配方,就能更好地管理企业
 结构思维三要素
 要素结构法:配方模型,如何找到人财物的最佳资源配方?DEA 分析模型背后的基本逻辑
 配方思维衍生的数据分析方法——探寻事物的因果关系
 案例1:找到最佳销售费用配置的分析方法
 案例2:找到最佳营销费用配置的方法
4. 分类思维——人类简化世界认知的基本方法
 分类思维的三要素:要素、属性、行为特征,从三个方面对事物进行分类
 聚类分析的四个关键点以及常用的K-means聚类分析方法
 画像方法——千人千面的分类方法

四、 (三天版)加四种常用数据思维训练
1. 地图思维—信息量放大的方法,让我们看到密度、聚集、分布、路线和特征规律
 数字地图:基于地理位置的数据地图
 案例:客户在哪里,我们的营销和销售就应该在哪里,不再浪费营销费用了
 地图思维延展:思维导图,引导我们正确地思考,结合解构思维,构筑管理解决方案、数据分析解决方案等
2. 过程思维与生命周期现象——用过程思维看待数据分析对象,能够总结出基于生命周期的规律
 流程分段:通过过程的分段,强化过程管理,制定各种指标检测过程活动,提高管理的精细化程度
 案例:客户漏斗管理——通过客户漏斗的精细化管理,提高转化效果,提升转化率,提升经营绩效
 案例:客户体验地图——提升每个触点的体验,全面提升客户体验,提高客户满意度和忠诚度
 分析方法:S曲线模型
 案例:全生命周期管理(产品生命周期、设备生命周期、员工生命周期、客户生命周期、业务生命周期,以及经济生命周期等)
3. 关系思维——探寻事物间各种关系的思路和方法
1) 事物间的四种关系
2) 因果关系与果因关系:洞察事物背后的发展逻辑,探寻经营和管理中的驱动因素、关键要素
3) 分析方法:回归分析、逻辑回归分析
4. 拓展思维——通过网络效应,提高数据分析的全面性、完整性,避免狭隘

老师介绍:赵兴峰

专家简介:赵兴峰(Hilton)
企业数字化转型战略专家,大数据应用专家;
大数据与人工智能时代的经营管理创新专家;
智慧型企业架构师,数据领导力理论创立者;
明悦数据科技 创始人、首席数字化战略专家;
国家信息中心优易数据 副总裁,数字化战略顾问。
社会资历:20年跨国公司商业智能、经营管理数据分析、数字化战略规划与实施商业实践家;
曾供职宝洁(P&G)、惠氏制药(Wyeth)、摩立特(Monitor Group)、乐金电子(LG)高层;
北京大学、清华大学、人民大学EMBA/总裁班《企业数字化转型》、《大数据与商业创新》教授;
中国石油大学能源管理论坛专家,对外经贸大学国际商学院特聘MBA大数据导师;
山东经信委、江苏经信委总裁班《企业数字化转型》、《大数据与商业模式创新》主讲教授;
2019年第八届全球总裁创新峰会500强商学院评选最佳数据化管理创新专家;
美国国际营销协会(SMEI)、中国财务管理协会商学院、中外管理商学院特聘大数据专家。
主要专著:《企业数据化管理变革》、《企业经营数据分析》、《数字蝶变-企业数字化转型之道》
主要培训领域(企业数字转型与管理模式+数字化管理能力+场景应用):
企业数字化转型战略课(董事长、总经理等决策高层):
《企业数字化转型升级》、《数字化战略转型与管理升级》、《企业数据化管理模式构建》
《大数据与商业模式创新》、《大数据分析与决策应用》、《企业数字化管理变革与创新》等。
企业数据化管理能力课(总经理、各职能部门总监、高级经理等领导管理梯队):
《数据驱动的经营管理创新》、《数据化领导力》、《数据思维训练》、《数据指标化管理》、《管理数据分析与应用能力晋级》、《经营数据淘金》、《数据化运营管控》、《数据化可视化沟通》等。
职能场景应用课:《数据化人力资源管理》、《数据化精准营销》、《数据化精益生产》等。
数字化转型方案:企业数字化转型落地方案八堂课,企业数字化管理团队人才培养定制方案
主要咨询辅导领域(数字化转型+数据化管理):
数字化转型规划/大数据平台建设/全面数据化智能化管理体系落地/业务场景应用咨询辅导
荣誉客户:通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本、摩根大通资本、微软(美国总部)、英联资本、VHA(美国最大医疗团购企业)、杨森医疗器械、飞利浦、瑟伯勒斯资本(Cerberus)、建行、伊利、汾酒、中国完美、医美时空、万科地产、顺丰、宝恩、京博石化、罗莱家纺、华润、牧羊股份、复星药业、同仁堂、韵达、中地集团、中国包装、奥迪、吉利汽车、东风汽车、民生物流、国家电网、招金、海尔、联发集团、大成集团、方圆药业、杭商旅集团、中医药等。

课程形式: - 讲授 - 启发式、互动式教学 - 小组讨论 - 案例分析
- 角色扮演 - 观看录象 - 练习

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