数据分析与应用能力提升--市场营销

授课专家： [赵兴峰] 授课天数： 2 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 课程大纲： 《数据分析与应用能力提升》
——数字经济时代企业管理者数据化能力必修课
主讲人• 赵兴峰老师
课程背景：
我们进入数据智能时代，如何对企业内外部的数据进行分析和挖掘，应用到日常的经营管理决策中是对现在管理者提出的新的能力要求。数据分析和应用能力是未来管理者所必备的技能。“管理数据、分析数据、应用数据是领导干部的基本功”。
随着企业信息化建设以及数字化转型中数字技术应用普及，企业的信息系统和个人电脑中都积累和沉淀了大量的数据，这些数据有着非常高的价值含量，其“价值密度”远远大于企业外部获取或者购买的数据。
然而，绝大多数企业对这些数据的分析和挖掘都是不够的，这源于三个原因：
原因一、不重视。企业过去不太重视数据分析和挖掘，不太重视用数据来支撑的管理决策，往往基于经验来做出经营和管理的决策。在过去粗放式管理模式下，企业重视市场机会，轻视内部精细化的管理。但随着竞争加剧，外部环境恶化，企业内部管理的精细化变得越来越重要。同时，随着数据技术发展和应用，以及企业不断引入新的信息化系统，数据越来越多，数据分析的重要程度越来越高。
原因二、质量差。因为缺少数据意识和数据思维，所以对系统中的数据质量没有管理，导致数据质量差，数据间打架，同样的一个销售额数据，财务、销售、生产和物流提供的数字都不一样。数据质量差，不准确，可信度低，大家就更不重视数据采集和管理了。因为数据质量差也导致数据分析变得没有意义，在错误的数据上作分析，就像用发霉的大米煮饭，分析结果不会被接受。
原因三、无能力。因为不重视，没有分析过，也引进专业数据分析人才，企业管理者整体的数据分析能力和应用能力就非常差。不会分析，拿到数据无从下手，看到数据，不会解读，做个分析报告，都是基于主观判断。

课程目标： 通过本次培训让管理者学会管理数据、分析数据和应用数据，提升管理者利用数据进行科学和高效经营管理决策的能力，为企业降本增效、扩大经营、创造新营收等方面提供支撑，从而保证战略目标的实现，实现企业组织的可持续高质量发展。
课程对象：
 企业各职能管理者，特别是销售与市场、人力、财务、运营、IT等核心管理部门
 企业信息中心或数据中心及各部门专职数据分析主管

课程方式：讲解、案例分析、小组互动

课程大纲：
一、认识数据和数据技术的本质
1. 数据与数据技术的概念认知提升
 管理者为什么要必须重视数据
 什么是数据？什么是数据技术？
2. 数据采集、管理与数据质量
 衡量数据质量的八个维度
 数据采集与管理的方法与手段
 企业数据资产有哪些类别
 盘点数据资产的方法
3. 数据分析技术的底层框架
 感知-响应模型及四大要素
 运用感知-响应模型实现企业快速迭代与升级，提高敏捷性

二、数据指标化开发与管理能力
1. 企业数据价值的挖掘
 数据挖掘的九步法
 管理者提高数据应用能力的第一步：梳理和建立数据指标
2. 数据指标的开发
 什么是数据指标
 设计数据指标的思路1：五大类数据指标：规模、速度、效率、效益和品质风控
 设计数据指标的思路2：过程指标和结果指标
 数据指标开发的流程
 示例：通过梳理招聘流程的指标，演示管如何梳理指标、构建指标地图，以及如何利用指标进行分析
3. 数据指标体系与企业数据指标地图实操（小组讨论、作业）：结合业务部门或者公司的 业务流程，系统梳理各个流程环节的过程指标和结果指标，形成对业务全流程的指标地图。

三、数据可视化呈现与数据图表解读能力
可视化本身就是分析方法，正确的制作数据图表，让数据能够说话；通过对数据图表的解读，能够发现管理与经营活动中的问题，发现问题，并彻底解决。
1. 图形化表达与数据可视化原理
 十大常用数据图表的表达方式和表达内容，
 如何让图表更专业、更直观、更有效传达思想
2. 数据图表的分析解读
 如何从数据图表中看到数字背后的故事，发现问题，解决问题
 分析解读数据图表的“八只眼睛”：
 理解事物间的四种关系
 理解事物发展的四种规律
3. 数据分析到数据应用
 底层模型：SCP
 结构决定行为，行为决定结果。
 找到驱动机制从而从根儿上解决管理问题

四、数据分析方法与数据分析建模
1. 数据分析方法的四种功能：
 描述分析（过去发生了什么）
 诊断分析（为什么发生）
 预测分析（将要发生什么）
 规范分析（该怎么做才好）
2. 掌握常见的四大类基础数据分析方法
3. 实战案例分析解读
4. 用数据解决问题的六个步骤
5. 实操演练：管理问题数据化解决方案

老师介绍：赵兴峰