AI时代下的商业逻辑--市场营销

授课专家： [李勇] 授课天数： 1 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 受训对象： 产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程目标：  学习如何培养AI时代下的商业逻辑思维
 学习如何将AI技术成功商业化
 了解AI科技创新前沿成果与未来发展趋势
课程大纲： 单元一 人工智能的本质
1. 深度学习的技术本质
1） 海量信息下比人类感官更优秀的信息分类器
2. AI的商业本质
1） AI+提升生产过程中的生产效率
2） 互联网+提升生产过程中的信息传递效率
3. 90%的脑力工作是基础性和重复性的工作可被替代
单元二 AI+行业应用案例
1． 交通运输业
1) 核心生产效率问题：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少
2) AI解决方案：无人机、智能导航减少时间成本和燃油成本，无人驾驶降低人工成本和事故成本
应用案例：滴滴派车的算法，Google无人驾驶系统，DJI无人机，Amazon自伺服仓储
2. 传统制造业
1) 核心生产效率问题：如何能生产周期更短，人工成本更低，良品率更高
2) AI解决方案：可以24小时不停歇的精密作业工业机器人
应用案例：生产特斯拉的KUKA机械手臂，用于维修高空电缆为QKM机械手臂
3．高端制造业
1）核心生产效率问题：如何能更高效的设计出更优秀的产品方案
2）AI解决方案：通过学习历史数据，更快的找到更好的设计方案
应用案例：国内某芯片制造巨头通过AI算法将芯片模具设计时间大幅缩短，AI还能大幅提升药物晶体选型速度。
4 . 教育
1）核心生产效率问题：如何能快速提高学习成绩，如何能个性化培养出更优秀的人才
2）AI解决方案：自适应考试，自适应学习，个性化生涯规划
应用案例：Knewton通过自适应评测精确诊断学生对知识点掌握的情况，并制定有针对性的学习方案。
5 . 法律
1）核心生产效率问题：如何能更准确的断案，预测案情走势和匹配法律资源
2）AI解决方案：案情分析，案情推理，律师背景分析，法律文书写作
应用案例：基于IBM Watson开发的ROSS
6 . 财务
1）核心生产效率问题：如何能提升对账、盘点、审计合规的效率
2）AI解决方案：数据录入，异常行为监测，自动文书写作
应用案例：德勤全球率先将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件
7. 金融

1）核心生产效率问题：更短资金周期内，如何得到更高的投资回报
2）AI解决方案：财报新闻解读，投资回报预测，财报新闻写作
应用案例：高盛旗下Kensho分析大量数做智能投顾分析，某券商用机器人代替数据录入员
8 . 医疗
1) 核心生产效率问题：如何能更快速准确低成本的诊断，并给出治疗方案
2) AI解决方案：疾病诊断，结合基因技术的精准医疗
应用案例：IBM Watson的肿瘤诊断模块，腾讯的肺癌诊断，国防科大的肺结核诊断，碳云的精准医疗
9. 文字工作
1)核心生产效率问题：如更快的写作，更精妙的文笔，更吸引人的情节构思
2)AI解决方案：标准文书写作，….
应用案例：百度机器人写古诗，今日头条写作机器人报道体育赛事
10. 艺术创作
1) 核心生产效率问题：如何获得更多更优质的灵感，如何构思更精妙的作品，如何降低制作成本
2) AI解决方案：灵感生成器，辅助制作
应用案例：Google绘画机器人，Google谱曲机器人Magenta
11. 新零售
1)核心生产效率问题：如何能提升销售利润率
2) AI解决方案：智能招商运营系统，智能定价系统，智能推荐系统，智能广告投放系统
应用案例：万达用AI提升商铺坪效，沃尔玛用AI做动态定价，宝洁用AI辅助品牌广告投放

单元三 如何制定企业的AI+方案
1、各行业的核心AI+需求
1）各种信息和行业资讯智能检索和分析。
2）行业生产流程的AI优化。
3）取代公司内从事单调重复脑力劳动的人。
2、AI+升级四步法（大型购物中心AI+案例）
1）诊断阻碍生产效率的最大问题：对核心问题进行拆解
2）评估公司的数据基础：根据拆解出的问题列出理想的BI（商业智能）架构，检视目前公司的数据缺陷
3）解决方案：完善数据基础
4）方案评估与实施

老师介绍：李勇